Мысли глобально, вычисляй локально 5 сценариев, когда периферийные вычисления не подведут
Глобальные тренды ИИ 2025–2028 в корпоративном секторе
Введение
Периферийные вычисления, граничные вычисления, edge computing — все это об одном. Edge computing — это способ обработки данных прямо на том устройстве, где они появляются, а не в далеком облаке или локальном сервере. Технологии периферийных вычислений — это гарантия скорости и уникального пользовательского опыта. Ажиотаж вокруг них растет, и пора подробно объяснить, какую пользу они приносят бизнесу.
Заглянем на внутреннюю кухню
В кулинарии французский термин «мизанплас» означает «всё на своих местах». Он подразумевает тщательную подготовку и правильное размещение ингредиентов на рабочем месте перед приготовлением. Без мизанплас измотанные повара тратили бы много времени на поиски чеснока, пока жарится лук. Они бы все еще резали овощи, когда масло уже закипело и пришло время переходить к обжарке. Время ожидания основных блюд увеличилось бы вдвое или втрое. Но при правильной организации рабочего пространства все необходимое для повара уже готово и находится под рукой.
Периферийные вычисления работают по схожему принципу. Если пользователю нужно быстро обработать объем данных (например, за миллисекунды), возможности для этого должны находиться «на расстоянии вытянутой руки». Среднестатистический веб-сайт использует бесчисленное количество микросервисов для улучшения пользовательского опыта: программы обеспечения безопасности, поэтапного обучения вычислительных машин, оптимизации работы сайта и многого другого. Каждая из этих операций добавляет нагрузки на трафик и создает задержки, которые ухудшают впечатление от взаимодействия с сайтом.
Давайте рассмотрим две ситуации:
как работают интернет-сервисы в полностью централизованном режиме (в облаке или с использованием локальных центров обработки данных) и в режиме периферийных вычислений.
Интернет вчера
Открывая страницу сайта, пользователь запрашивает доступ к контенту. Сначала этот запрос отправляется на сервер, на котором хранится сайт, после чего сервер отвечает на запрос и отправляет контент пользователю. Получение и выполнение запроса занимает некоторое время. Чем дальше исходный сервер находится от пользователя, тем дольше загружается сайт.
Интернет сегодня
С появлением видео- и музыкальных стримингов CDN взяли на себя значительную часть нагрузки с исходных серверов. Сеть доставки контента (CDN) — это группа серверов, распределенных по всему миру в стратегически важных для доставки контента местах. Храня данные на сетевых узлах, компании сокращают время загрузки страниц и могут справляться с большими скачками трафика. Одна из ключевых функций CDN — разгрузка origin-сервера (центрального сервера сети).
Как работает сеть доставки контента?
Благодаря CDN часть ресурсоемкого контента переносится на периферийные сервера и кэшируется там. В таком случае запрос любого пользователя перенаправляется на ближайший к нему сервер сети, что снижает задержку, с которой посетитель сайта мог бы столкнуться. CDN также обеспечивает возможность дальнейшего масштабирования базовой инфраструктуры в связи с уменьшением нагрузки на центральный сервер сети.
У CDNvideo более 600 узловых серверов по всей России. Благодаря широкому покрытию пользователь, заходя на сайт клиента компании, мгновенно получает доступ к кэшированному контенту с ближайшего edge-сервера.
Технологии CDN помогают:
1. Увеличить скорость загрузки сайта: алгоритмы CDNvideo направляют запрос посетителя сайта на ближайший сервер.
2. Оптимизировать управление инфраструктурой: в случае, когда ближайший сервер перегружен, функция балансировки нагрузки перераспределяет трафик и запрос пользователя отправляется на следующий свободный сервер сети.
Что такое кэш?
Кэш — это область памяти, которая сохраняет временные или часто используемые файлы для быстрого доступа к ним. Серверы CDN в кэше хранят важные для компании данные, доступ к которым уже запрашивался пользователями ранее, чтобы будущие запросы к этим данным обрабатывались быстрее.
Рассмотрим принцип действия edge computing на примере интернет-магазинов в преддверии «Черной пятницы». На сайт приходит большой поток покупателей в поисках популярных товаров. Для обработки повышенного трафика сайтам и приложениям необходима оптимально выстроенная инфраструктура. С помощью сети доставки контента можно размещать и кэшировать часть своего контента в облаке, что дает возможность оперативно реагировать на запросы пользователей, совершающих конверсии. То же самое относится к видео, большим изображениям и любому большому статическому контенту.
Помимо размера контента, на задержку влияют и другие факторы, такие как промежуточные роутеры и свитчи и перегруженные точки обмена трафика. Более продвинутые и ценные функции, такие как A/B-тестирование и персонализация, не являются статическим контентом и обычно сопряжены с потерей производительности. Эти нюансы привели к появлению нового поколения решений CDN, предназначенных для управления как статическим контентом, так и логикой приложений. Так были созданы «периферийные вычисления» или «edge computing». Технологиями периферийных вычислений позволяют хранить кэш на серверах с часто запрашиваемыми данными, чтобы будущие запросы к ним обрабатывались быстрее.
Будущее интернета
В статье описаны основные варианты использования edge computing, которые помогут сэкономить деньги предприятиям и одновременно улучшить пользовательский опыт.
Варианты использования:
1. Геолокация
2. A/B-тестирование
3. Динамический контент
4. Сторонние сервисы
5. Соблюдение конфиденциальности
Многие критически важные для UX (пользовательского опыта) функции достаточно легковесны, чтобы переместить их с origin-сервера на периферию. Перемещение этих функций на границы сети позволяет приблизить контент к пользователю, сглаживая и ускоряя каждое взаимодействие. Периферийные серверы могут выполнять функции микросервисов, и благодаря им можно уменьшить задержку, улучшить баланс между производительностью и персонализацией и устранить узкие места, связанные с зависимостью от исходных серверов.
1. Геофенсинг (geofencing)
Персонализация на основе местоположения — это гораздо больше, чем просто продажа дождевиков в местах, где идет дождь. Геофенсинг помогает повысить вовлеченность пользователей, снизить показатель отказов и улучшить конверсию.
Исходя из местоположения устройства пользователя, алгоритмы предлагают ему подборку актуального контента, например, локальные версии сайта, список ближайших магазинов или специальные товары и предложения. Таким образом, переместив часть функциональности веб-сайта на периферию, вы сможете добиться более высокой производительности и обеспечить персонализированное обслуживание для ваших клиентов.
Помимо улучшения пользовательского опыта, автоматическое отслеживание геолокации на устройстве пользователя может помочь компаниям оставаться в рамках требований законодательства в отраслях с жестким регулированием. Например, онлайн-ритейлеры используют edge computing для соблюдения региональных норм ценообразования и рекламы. Узлы сети мгновенно адаптируют предложения под местные законы и снижает риски нарушений и штрафов.
Кроме того, геофенсинг позволяет упростить код сайта и обеспечивать его работу в рамках закона. Ранее международные банки были ограничены жестко закодированными в облаке правилами для предоставления доступа к сайту только в разрешенных странах. Сейчас можно легко управлять возможностями сайта в периферийной среде. Геолокация в реальном времени блокирует услуги в неавторизованных регионах, повышая безопасность и обеспечивая комплаенс.
Преимущества геолокации с edge computing
- Edge computing с геолокацией позволяет персонализировать интерфейс сайтов и приложений под точное местоположение пользователя.
Например, сайт автоматически показывает локальные акции и цены: для москвичей — промо в столице, для новосибирцев — региональные предложения. - Периферийные вычисления снижают барьеры при покупках: формы заполняются автоматически по IP-адресу (почтовые индексы, города, адреса ближайших филиалов), минимизируя ошибки и ускоряя процесс.
- Системы на краю сети в реальном времени проверяют геоданные, обеспечивая соответствие контента региональным законам.
- Эти функции реализуются на edge-узлах, минимизируя задержки и нагрузку на центральные серверы.
2. A/B-тестирование
Задержки как фактор саботажа
A/B-тестирование обычно реализуется либо на сервере-источнике, либо в браузере пользователя. Проще говоря, разработчики выбирают проведение теста на корпоративном сервере, если для них важнее обеспечить безопасность соединения сети, или распределение через браузер, если приоритет отдается скорости.
Какой бы метод вы ни выбрали, A/B-тесты исключают возможность полного кэширования — это означает, что либо каждый запрос уходит к главному серверу, либо происходит фрагментация кэша, из-за чего снижается производительность работы сайта и по итогу ухудшается пользовательский опыт.
Хуже того, задержки могут искажать результаты тестов в пользу менее эффективного элемента страницы, который в последствии не будет давать положительные результаты. Производительность — это фактор, который нужно учитывать, и она не должна стать скрытым барьером, пока аналитики сравнивают варианты «при прочих равных условиях». Ошибки в результатах A/B-тестирования — это не просто досадный промах: разница в коэффициенте конверсии в 1–2% может представлять собой потерю миллионов рублей за весь период проведения эксперимента.
Создайте условия «реального пользования» на границе сети
Благодаря edge computing теперь можно проводить A/B-тесты на периферии, что позволяет кэшировать то, что раньше было невозможно, и сокращает время загрузки сайта или приложения. Таким образом можно повысить их производительность, снизить трафик к серверу-источнику и, следовательно, получить более точные результаты.
Чтобы запустить A/B-тестирование параллельно с другими операциями и предотвратить задержки компаниям следует:
- Установить правила сегментации
- Сохранять их между сессиями, чтобы пользователи возвращались к одному и тому же варианту интерфейса
- Хранить копии тестируемых объектов в кэше, чтобы пользователь быстро получал нужный контент
При реализации этих процессов на периферии сети edge-серверу нужно лишь создать одну копию каждого варианта. Одним из результатов разгрузки origin-сервера и повышения производительности страниц станет более точная обработка результатов, что может существенно повлиять на развитие бизнеса.
К примеру, компания, занимающаяся розничной продажей товаров для здоровья и красоты, проводит A/B-тестирование с низкой задержкой на периферии сети для сегментации пользователей, подбора контента и развертывания тестового кода с целью постоянной оптимизации и повышения конверсии.
Преимущества проведения экспериментов на периферии сети
Тестирование имеет решающее значение для изучения реальных предпочтений и поведения клиентов. Причем важно проводить его раньше, чем это сделают ваши конкуренты.
Если решение о том, какой контент показывать сегменту пользователей, принимается на периферии сети, а не в центре, то это приводит к:
- Более быстрому и стабильному взаимодействию с конечными пользователями
- Разгрузке инфраструктуры
- Сокращению запросов к главному источнику и, как следствие, экономии вычислительных ресурсов
3. Динамический контент
Компании стремятся персонализировать пользовательский опыт и внедрять разные варианты интерфейса для отдельных групп клиентов. Обычно, как и в случае с A/B-тестированием, идентификация пользователя и выбор нужного контента обычно происходит на главном сервере-источнике. Как итог, каждый запрос уходит к центру сети, сервер перегружается и кэширование персонального контента становится невозможным, что тормозит сайт.
Edge-технологии решают это: сети доставки контента позволяют кэшировать разные версии сайта на edge-серверах. Когда пользователи посещают сайт, запросы отправляются на ближайший узел сети, сервер анализирует их и быстро выдает нужный контент из кэша. Так персонализация работает мгновенно, а сайт функционирует без сбоев.
Преимущества внедрения периферийных вычислений для динамического контента
Персонализация напрямую цепляет ваших клиентов в ключевые моменты — когда они наиболее восприимчивы. Она повышает конверсию, удерживает покупателей, стимулирует репосты в соцсетях и увеличивает доход.
При этом персональный контент выдается с edge-узлов, а не с главного сервера, что дает:
- Быстрое и стабильное взаимодействие с пользователями
- Значительную разгрузку центральных ресурсов
Динамический контент — это не только про персонализацию интерфейса.
Edge-технологии не менее актуальны для проведения трансляций, публикации музыкального и видеоконтента.
Как CDNvideo обеспечила трансляцию футбольных матчей ЧМ-2018
CDNvideo с помощью Edge Computing Platform развернул трансляцию на более 70 узлах по всей России. Успех национальной сборной вызвал ажиотаж: качественно выстроенная инфраструктура выдержала нагрузку в 1 Tb/s, а одновременная аудитория достигла 1,5 млн. зрителей. CDNvideo обеспечила бесперебойное вещание на всей территории РФ даже в пиковые моменты.
Предприятия могут справляться с всплесками трафика, перенося часть функций на периферию. К примеру, бронирование билетов на популярный концерт или распродажи в преддверии праздников. Не нужно выбирать между скоростью и функциональностью; эти два аспекта могут эффективно сосуществовать на периферии.
4. Сторонние сервисы
Сайты и приложения обычно используют множество ресурсоемких внешних сервисов: аналитику, отслеживание трафика, виджеты социальных сетей, чат-боты, платежные системы, маркетинговые платформы и многое другое.
Возьмите внешние сервисы под контроль
Их объем, надежность и скорость вне вашего влияния — каждый работает на своей инфраструктуре или прямо в браузере пользователя.
У микросервисов свои минусы. Если клиент из Москвы запрашивает контент, а сервер компании находится в Питере — это уже долгий путь. А если добавить сервисы из других регионов — маршрут превратится в сущий кошмар, и сайт начнет тормозить, даже при параллельных запросах.
Edge-computing помогает решить эту проблему почти также, как и маркетплейсы решают вопросы логистики. Без складов по всей стране доставка в один день была бы невозможна. Маркетплейс держит товары в десятках распределительных центров рядом с каждым клиентом — вот и секрет его скорости.
Edge-технологии CDNvideo перемещают возможности сторонних сервисов от их исчтоников к более 600 граничным узлам по миру.
Запуск кода на устройстве пользователя также имеет недостатки:
- Создает нагрузку на процессор устройства пользователя
- Разряжает его батарею
- Предоставляет пользователям доступ к проверке кода, что открывает возможности для кибер-атак
Раньше компании шли на эти уступки ради ускорения работы сайта, но периферийные вычисления помогают избежать их полностью.
Преимущества использования граничных вычислений для работы сторонних сервисов
- Уменьшение зависимости от серверов поставщика, поскольку код кэшируется на edge‑узлах и виджеты запускаются напрямую с них
- Улучшение производительности сайта и пользовательского опыта благодаря тому, что кэшированный контент используется для следующих запросов
- Масштабируемое решение для бизнеса
Когда контент находится рядом с пользователем, задержки минимальны, поэтому перенос хотя бы части функций на границу сети оптимизирует работу сайта. Edge-технологии автоматически подстраивают инфраструктуру под пики трафика.
5. Комплаенс
По закону сайты обязаны спрашивать согласие на сбор информации о действиях пользователя сторонними сервисами. Сторонние куки — это кусочки кода других сайтов, которые между сессиями запоминают данные из браузера пользователя.
Перенос проверки согласий на узловые серверы обеспечивает конфиденциальность персональных данных и скорость загрузки сайта. При согласии интерфейс добавляет персонализированные элементы, без согласия — они удаляются и пользователь видит общий контент.
Широкая сетевая инфраструктура позволяет снизить нагрузку на сервер-источник, кэшировать контент в узлах сети и ускорить работу сайта или приложения. Пользователи сами контролируют доступ к их данным для внешних сервисов — это улучшает UX и помогает соблюдать законы о конфиденциальности данных.
Благодаря edge computing вы можете:
- Фильтровать лишний трафик от источника и экономить ресурсы
- Снизить нагрузку на источник и повысить скорость работы сайта или приложения
- Увеличить конверсию и усовершенствовать пользовательский опыт
- Снизить риски кибер-атак и обеспечить комплаенс
Edge computing CDNvideo помогает масштабировать бизнес и оптимизировать работу сайта. Мысли глобально и доставляй контент локально через самую распределенную CDN в России и СНГ. Благодаря этому решению сайты загружаются за миллисекунды и пользователь мгновенно получает персонализированный контент. Секрет успеха любой компании — скорость внедрения инноваций для аудитории и своего бизнеса.
Заключение
Мы рассказали о преимуществах переноса нагрузки на границу сети. Эра периферийный вычислений уже пришла. Присоединяйтесь к CDNvideo, чтобы вместе с лидерами создавать будущее цифровых сервисов.
CDNvideo обеспечивает и ускоряет работу сайтов в России.
Крупнейшие компании выбирают CDNvideo для доставки контента и edge computing — ускоряя интернет для миллионов пользователей каждый день. Благодаря сети из 600+ узлов по России и миру, мы приближаем приложения к вашим клиентам.
Узнайте больше на cdnvideo.ru или в нашем блоге
Сопутствующие продукты
CDN
CDN — сеть доставки контента
для ускорения сайтов и приложений
CDN для сайтов и приложений — это технология ускорения загрузки
веб-проектов у конечного пользователя. CDN расшифровывается
...